AI mění strukturu firem a organizace práce. Nastupují takzvané Tiny teams

Umělá inteligence opět posouvá způsob, jakým lidé pracují. Stále více firem či jejich vybraných oddělení totiž funguje s menším počtem zaměstnanců. Ti díky nástrojům využívajícím AI zvládnou práci, na kterou dříve bylo potřeba někdy i dvakrát nebo třikrát více lidí.

„Tento model se označuje jako Tiny teams – tedy velmi malé týmy, někdy jen o několika lidech. Umělá inteligence v nich funguje jako digitální pomocník, který dokáže generovat texty, analyzovat data, vytvářet grafiku, pomáhat s programováním nebo komunikovat se zákazníky. Produktivita jednotlivých zaměstnanců se tak výrazně zvyšuje,“ říká Michal Černý ze společnosti Audiopro.

AI jako výkonný exekutivní kolega

Důležitou roli v tomto trendu hrají zejména nástroje generativní umělé inteligence. Ty dnes dokážou připravovat texty, vytvářet prezentace, automaticky odpovídat na dotazy zákazníků, ale i programovat. „Pro malé firmy to znamená zásadní změnu. Místo budování velkých organizovaných týmů mohou řadu úkolů automatizovat a soustředit se na klíčové činnosti, jako je vývoj produktu, obchod nebo strategie. Umělá inteligence tak stále častěji funguje jako jakýsi virtuální výkonný kolega, který pomáhá velmi efektivně zvládat rutinní a často i velmi odborné úkoly,“ říká Michal Španěl, datový analytik a manažer pracovního portálu JenPráce.cz.

Malé týmy, velká flexibilita

Firmy, které fungují v malém počtu lidí, mají zároveň výhodu v rychlosti rozhodování a flexibilitě. Menší tým dokáže rychleji reagovat na změny na trhu, upravovat produkty nebo služby a testovat nové nápady.

„Díky AI navíc mohou malé firmy pracovat efektivněji než dříve. Nástroje pro automatizaci marketingu, zákaznické podpory nebo analýzy dat umožňují zvládat agendu, která byla ještě nedávno dostupná spíše velkým organizacím,“ říká Adam Rožánek ze specializovaného e-shopu Trenýrkárna.cz a dodává: „Zároveň roste význam digitálních dovedností. Firmy dnes nepotřebují jen nové technologie, ale také lidi, kteří je dokážou správně využít. Schopnost pracovat s AI nástroji se proto stává stále důležitější součástí profesních dovedností.“

Trend, který se objevuje i v Česku

Koncept Tiny teams se postupně prosazuje i v Česku. Řada menších firem i podnikatelů začíná využívat AI nástroje pro tvorbu obsahu, správu e-shopů, analýzu dat nebo automatizaci administrativy či další služby.

„V Česku se model takzvaných Tiny teams objevuje především v digitálních a znalostních oborech. Typické jsou například malé marketingové agentury, studia zaměřená na tvorbu obsahu nebo firmy poskytující online služby. Velmi časté jsou také v IT a vývoji softwaru, kde programátorům pomáhají nástroje pro generování kódu nebo testování aplikací. Malé týmy se prosazují také v e-commerce, analytických službách nebo consultingu, kde lze díky AI výrazně automatizovat práci s daty, marketingem i zákaznickou komunikací. Právě v těchto segmentech tak mohou i velmi malé firmy fungovat efektivně a obsluhovat velké množství klientů,“ říká Michal Španěl, datový analytik a manažer pracovního portálu JenPráce.cz.

Konkrétní úspory podle segmentů

Míra úspor se liší podle typu práce, ale obecně platí, že firmy díky AI dokážou snížit potřebu lidských kapacit zhruba o 30 až 80 %, přičemž jde vždy o kombinaci oboru a konkrétní agendy. Největší dopad je vidět v oblastech, jako je marketing, obsah nebo zákaznická podpora, kde lze automatizovat 40 až 70 % činností, případně až 80 % rutinní práce u podpůrných rolí.

„V analytice a administrativě se úspory pohybují kolem 50 až 70 % času, zatímco v IT a vývoji jde spíše o zvýšení produktivity o 20 až 50 % než o přímé snižování počtu lidí. V praxi to znamená, že týmy o deseti a více lidech dnes často nahrazují výrazně menší skupiny doplněné o AI nástroje, které zvládnou stejný objem práce rychleji a efektivněji,“ říká Adam Petráček z Počítačové školy Gopas.

„Analytická činnost v cestovním ruchu je velmi složitá věc, máme mnoho zdrojů a jejich agregace do jednoho výstupu není zatím nikde kvalitně zpracovaná. AI nám může hodně pomoci právě v tomto ohledu, posbírá informace ze všech zdrojů, naše odvětví není nijak extra nevyzpytatelné, takže ji snadno naučíme data analyzovat a nabízet vysvětlení různých jevů. Zároveň dokážeme spousty procesů ať už v rámci reportingu, nebo další administrativy automatizovat, a tím v relativně malých týmech, které jsou vyzbrojeny AI nástroji, zastat práci, kterou dříve dělali týmy deseti a více lidí. V rámci IT vývoje je zvýšení efektivity až pětinásobné,“ říká Martin Venglář, ředitel společnosti Nomce.