AI analyzuje chůzi. Umí odhalit špatné návyky došlapu, nebo optimalizovat techniku chůze či běhu

Umělá inteligence se dostává i do oblasti, která byla donedávna doménou pouze fyzioterapeutů a sportovních trenérů. Nové studie ukazují, že právě detailní rozbor pohybu pomocí umělé inteligence zásadně pomáhá ve zlepšování chůze i běhu a odborníkům přináší detailnější objektivní data.

„Umělá inteligence nyní vstupuje do dalšího velkého oboru, kterým je analýza pohybu. Dokáže zpracovat obrovské množství dat z kamer, senzorů nebo chytrých telefonů a odhalit vzorce, které by lidské oko přehlédlo. To znamená, že dokáže zachytit i velmi jemné odchylky v chůzi, které se mohou projevit až v dlouhodobém horizontu, například přetěžováním kloubů nebo špatnými pohybovými návyky,“ říká Michal Černý ze společnosti Audiopro.

Systematická studie shrnuje vybraných 31 studií, které pomocí AI analyzovaly délku kroku, zapojení svalů a kloubů nebo dynamiku došlapu a další charakteristiky a vysvětlují problémy s pohybem, chůzí a během.

„Pro posun celkové analýzy pohybu pomocí umělé inteligence je také důležité, že již není vázaná jen na laboratorní prostředí. Díky mobilním technologiím, jejichž data do analýzy AI vstupují, lze sledovat chůzi i v běžném životě a pracovat s daty v reálném čase. Tímto technologie otevírá cestu k personalizovaným doporučením,“ říká Jan Dvořák z Počítačové školy GOPAS.

Sledují každý detail

AI analyzuje chůzi a rozkládá pohyb na desítky měřitelných detailů. Následně vyhodnocuje délku kroku, rychlost pohybu, kadenci (počet kroků za minutu) nebo symetrii mezi pravou a levou nohou.

„Za pomoci umělé inteligence lze tedy efektivně odhalit špatné návyky při došlapu a zároveň optimalizovat techniku chůze nebo běhu. Technologie tak lépe pomůže odhalit odchylky nebo neefektivitu pohybu. Velkou roli hraje způsob, jakým noha dopadá na zem. Systémy sledují, jestli člověk došlapuje přes patu, střed nebo špičku, jak dlouho je chodidlo v kontaktu se zemí a jak se krok odvíjí,“ říká Jan Chalupný z naBOSo.cz.

Pomocí senzorů nebo tlakových podložek pak AI analyzuje, jak se při došlapu rozkládá váha na chodidle, tedy kde je tlak největší a jak se během kroku přesouvá. Z toho lze vyčíst například přetěžování konkrétních částí nohy.

Systémy sledují také způsob zapojení kloubů – kotníků, kolen nebo kyčlí a také držení těla, například náklon trupu nebo práci paží. To pomáhá odhalovat chyby v technice, které nejsou na první pohled viditelné. AI dokáže jít ještě dál a analyzovat zrychlení, stabilitu nebo plynulost kroku. Sleduje například, jak tělo tlumí nárazy při došlapu nebo jak efektivně přenáší energii do odrazu.

„Zásadní je zde hlavně to, že AI převádí chůzi do konkrétních dat. Díky tomu už nejde jen o subjektivní vnímání, ale o přesně měřitelné parametry, které lze analyzovat, porovnávat a postupně zlepšovat,“ dodává Chalupný z naBOSo.cz. „Právě pro lepší pochopení barefoot chůze, která je založena na přirozené práci chodidla, mají tato data zásadní význam a umožňují ještě lépe vyhodnotit mnoho ohledů a benefitů bosé chůze.“